AGATA vs BI. Преимущества готовых алгоритмов для S&OP

Программные инструменты Business Intelligence — такие как PowerBI от Microsoft, Tableau от Salesforce и другие — работают с внешними и внутренними данными компании и рынка. Они позволяют в реальном времени структурировать, визуализировать Big Data и находить на ее основе инсайты для операционных (позиционирование продукта или его стоимость) и стратегических процессов (помощь в определении приоритетов, целей и направлений).

Отдел маркетинга на предприятии может использовать BI для формирования рекламного бюджета и отслеживания KPI по ROI и ROMI.

По данным исследовательской компании Dresner Advisory Services, в 2020 году 54% компаний считают BI либо «критически важной», либо «очень важной» для их текущих и будущих инициатив.

Конечно, BI — это большой шаг вперед по сравнению с возможностям Excel и PowerPoint. Однако польза от его применения в компании напрямую зависит от опыта и компетенций специалиста, потому что BI — это чистый лист, оболочка, которую можно наполнить чем угодно… и нужно знать, чем именно наполнять.

Для начала работы в BI загружаются заранее собранные компанией базы данных, информация в них отобрана не по конкретным нормативным показателям рынка, а на личное усмотрение руководства или маркетолога-аналитика. И последний должен сам понимать, какие данные следует анализировать и в какой взаимосвязи для получения тех результатов, которые требует топ-менеджмент.

Здесь свобода выбора — это палка о двух концах. Выбор данных и способ их анализа остается на усмотрение сотрудника, а качество анализа и инсайтов зависит от квалификации маркетолога.

Также, не исключено, что для эффективности анализа может потребоваться несколько вариантов BI-систем, которые будут охватывать отдельные сферы, но, при этом, не будут совместимы друг с другом:

для качественной настройки и работы BI требуют хотя бы минимальных знаний программирования и кодирования. Таким образом, сотрудники должны не просто быть опытными маркетологами, но также обладать знаниями в IT, в программировании. Иначе потребуется постоянная поддержка IT-отдела (если у предприятия такой есть) или дорогостоящая поддержка со стороны вендора и интегратора BI-решения.

Платформа состоит из математических алгоритмов, сформированных за более чем 20 лет опыта нашей команды в S&OP. Поэтому AGATA, в отличие от BI, продуктивно использовать сможет начинающий специалист без большого опыта работа в отрасли, снижая таким образом зависимость компании от человеческой ошибки и уровня квалификации конкретного сотрудника.

На платформе уже есть логически выстроенные шаблоны для загрузки всех необходимых внешних и внутренних данных: для структуры продуктового портфеля, для финансовых показателей (продажи, выручка, прибыль и т.п.), для определения объема рынка (в натуральном и денежном выражении) и многих других.

Заложенные в AGATA алгоритмы самостоятельно выстроят между ними взаимосвязи, проанализируют, покажут результат и помогут осуществить более точное планирование. Каждый из показателей можно менять в реальном времени, видеть их взаимозависимость и принимать быстрые обоснованные решения при изменяющихся условиях рынка и положения компании.

Владея внешними данными, математические методики платформы самостоятельно сформируют нормативы/бенчмарки рынка, помогающие маркетологу-аналитику ориентироваться и сравнивать результаты деятельности компании со средними рыночными показателями. Так, анализируя нормативы, AGATA поможет рассчитать:

AGATA разрабатывалась для обычных пользователей, для сотрудников отдела маркетинга и продаж, поэтому ее алгоритмы не требуют от пользователя познаний и опыта в программировании. Если сотрудник умеет пользоваться Excel, то и в AGATA algorithm он сможет провести настройку и начать работать без привлечения отдела IT или услуг на аутсорсинге.