Будь на связи!
Получайте свежие и актуальные новости каждую неделю
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
На нашем сайте мы используем cookie
Ок! Больше не показывать
Close
AGATA vs BI. Преимущества готовых алгоритмов для S&OP
АЛГОРИТМЫ

Эффективность существующих BI-систем оставляет много вопросов, поскольку качество результатов напрямую зависит от уровня знаний конкретного специалиста, а не от возможностей BI. Все эти моменты мы учитывали при разработке AGATA algorithm

AGATA vs BI. Преимущества готовых алгоритмов для S&OP

АЛГОРИТМЫ
Эффективность существующих BI-систем оставляет много вопросов, поскольку качество результатов напрямую зависит от уровня знаний конкретного специалиста, а не от возможностей BI. Все эти моменты мы учитывали при разработке AGATA algorithm
AGATA vs BI. Преимущества готовых алгоритмов для S&OP

Актуальность BI для бизнеса

Программные инструменты Business Intelligence — такие как PowerBI от Microsoft, Tableau от Salesforce и другие — работают с внешними и внутренними данными компании и рынка. Они позволяют в реальном времени структурировать, визуализировать Big Data и находить на ее основе инсайты для операционных (позиционирование продукта или его стоимость) и стратегических процессов (помощь в определении приоритетов, целей и направлений).

Отдел маркетинга на предприятии может использовать BI для формирования рекламного бюджета и отслеживания KPI по ROI и ROMI.
До пандемии BI считалась "спящим гигантом" — компании знали, что она им нужна, но делали акцент на Data Science и Advanced Analytics. Сейчас внедрение Cloud BI занимает лидирующие позиции в рейтинге инвестиций — компаниям нужно выяснить, где они находятся в настоящее время: что происходит с цепочками поставок, клиентами или сотрудниками
— управляющий директор Business Application Research Center (BARC) Карстен Бандж.
По данным исследовательской компании Dresner Advisory Services, в 2020 году 54% компаний считают BI либо «критически важной», либо «очень важной» для их текущих и будущих инициатив.

Преимущества BI-решений

Автоматизация источников
автоматизированная подгрузка Big Data из большого количества источников в одну платформу
Любое устройство, в любое время
Использование цифровых платформ, облачных технологий позволяет работать и получать данные в режиме реального времени
Качественная визуализация
структурирование данных в формате графиков и диаграмм (удобнее для восприятия и анализа большого количества данных, нежели Excel)
Все в одном
возможность отслеживать выполнение KPI сразу по всем отделам компании
Быстрый анализ
Составление отчетов позволяет увеличить актуальность предоставляемой руководству информации и повысить эффективность сотрудников

Основные недостатки текущих BI-систем

Конечно, BI — это большой шаг вперед по сравнению с возможностям Excel и PowerPoint. Однако польза от его применения в компании напрямую зависит от опыта и компетенций специалиста, потому что BI — это чистый лист, оболочка, которую можно наполнить чем угодно… и нужно знать, чем именно наполнять.
Недостатки BI

I. Какие именно данные нужны?

Для начала работы в BI загружаются заранее собранные компанией базы данных, информация в них отобрана не по конкретным нормативным показателям рынка, а на личное усмотрение руководства или маркетолога-аналитика. И последний должен сам понимать, какие данные следует анализировать и в какой взаимосвязи для получения тех результатов, которые требует топ-менеджмент.

Здесь свобода выбора — это палка о двух концах. Выбор данных и способ их анализа остается на усмотрение сотрудника, а качество анализа и инсайтов зависит от квалификации маркетолога.
Недостатки BI

II. Как их нужно анализировать?

из-за отсутствия логической структуры расчетов и проверенных на практике алгоритмов — например, в каждом графике или таблице специалист должен самостоятельно выделять показатель для анализа, самостоятельно выстраивать взаимосвязи — полученные результаты могут быть некорректными, либо анализ превратиться в бесконечный эксперимент: "давайте попробуем соотнести вот эти и эти данные, может что-нибудь получим!"

Таким образом, толкование проанализированных данных, то есть человеческий фактор, становится серьезным недочетом программных инструментов Business Intelligence, особенно для отделов стратегического планирования и маркетинга.

Недостатки BI

III. Несовместимость разных платформ

Также, не исключено, что для эффективности анализа может потребоваться несколько вариантов BI-систем, которые будут охватывать отдельные сферы, но, при этом, не будут совместимы друг с другом:
«Зачастую компания-производитель, которая продает свою продукцию дистрибьютору, сталкивается с трудностями при запросе аналитики у этого дистрибьютора, поскольку в организациях внедрены разные BI-системы и для того, чтобы проанализировать данные необходимо создавать еще одну "систему", которая все это структурирует и обработает. В результате некоторые технические моменты могут быть не реализуемы или реализуемы некачественно.
— трейд-маркетолог Ольга Антушева
Недостатки BI

IV. Требуют знания программирования

для качественной настройки и работы BI требуют хотя бы минимальных знаний программирования и кодирования. Таким образом, сотрудники должны не просто быть опытными маркетологами, но также обладать знаниями в IT, в программировании. Иначе потребуется постоянная поддержка IT-отдела (если у предприятия такой есть) или дорогостоящая поддержка со стороны вендора и интегратора BI-решения.
И, конечно, BI-системы не адаптированы под потребности и специфику конкретных департаментов компании, а также отраслей и рынков. BI — это настолько обобщенное решение, которое должно охватывать максимально широкий спектр бизнес-процессов для компаний из разных сфер, для всех возможных отделов предприятия, что у него нет углубления ни в один из них.

В чем преимущества AGATA перед BI

AGATA algorithm — это платформа, разработанная специально для процессов стратегического планирования и оперативного управления маркетингом и продажами.
Преимущества AGATA

I. Создана специально для S&OP процессов

Платформа состоит из математических алгоритмов, сформированных за более чем 20 лет опыта нашей команды в S&OP. Поэтому AGATA, в отличие от BI, продуктивно использовать сможет начинающий специалист без большого опыта работа в отрасли, снижая таким образом зависимость компании от человеческой ошибки и уровня квалификации конкретного сотрудника.
S&OP - Sales and Operations Planning
Планирование продаж и операций - это интегрированный процесс управления бизнесом, с помощью которого исполнительная / руководящая группа постоянно достигает цели, согласованности и синхронизации между всеми функциями организации
- Wikipedia
Преимущества AGATA

II. Показывает, какие данные нужны

На платформе уже есть логически выстроенные шаблоны для загрузки всех необходимых внешних и внутренних данных: для структуры продуктового портфеля, для финансовых показателей (продажи, выручка, прибыль и т.п.), для определения объема рынка (в натуральном и денежном выражении) и многих других.

Заложенные в AGATA алгоритмы самостоятельно выстроят между ними взаимосвязи, проанализируют, покажут результат и помогут осуществить более точное планирование. Каждый из показателей можно менять в реальном времени, видеть их взаимозависимость и принимать быстрые обоснованные решения при изменяющихся условиях рынка и положения компании.
Преимущества AGATA

III. Дает алгоритмы для безошибочного расчета

Владея внешними данными, математические методики платформы самостоятельно сформируют нормативы/бенчмарки рынка, помогающие маркетологу-аналитику ориентироваться и сравнивать результаты деятельности компании со средними рыночными показателями. Так, анализируя нормативы, AGATA поможет рассчитать:
эффективность ассортимента
Продажи / SKU
Алгоритм расчета эффективности ассортимента: продажи на 1 stock keeping unit. Среднее по рынку и цель для компании
география потребления
География потребления
Алгоритм оценки спроса на продукт или услугу в определенной стране и ее регионах
продажи через торговую точку
Продажи через торговую точку
Алгоритм расчета норматива продаж компании на 1 торговую точку и определение цели
эффективность рекламы
Advertising-to-sales
Алгоритм расчета цели по рекламным затратам от объема продаж, по международному и национальному нормативу
маркетинговый бюджет
Маркетинговый бюджет
Определение оптимального размера бюджета на маркетинговые и рекламные мероприятия
маркетинг-микс
4P маркетинг-микса
Алгоритм расчета продаж и выручки по Product, Price, Place и Promotion с долями в приросте
Преимущества AGATA

IV. Low-code платформа

AGATA разрабатывалась для обычных пользователей, для сотрудников отдела маркетинга и продаж, поэтому ее алгоритмы не требуют от пользователя познаний и опыта в программировании. Если сотрудник умеет пользоваться Excel, то и в AGATA algorithm он сможет провести настройку и начать работать без привлечения отдела IT или услуг на аутсорсинге.
Мы создали AGATA algorithm как логическое продолжение BI. Она берет лучшее от Business Intelligence и добавляет готовые алгоритмы, разработанные специально для стратегического планирования и оперативного управления 4P маркетинг-микса. Вы можете узнать больше об алгоритмах AGATA на основном сайте. Для получения демо-доступа к платформе, пожалуйста, напишите нам здесь.

Последние публикации

Подпишитесь, чтобы не пропускать статьи
Показать еще

Новости